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SUMMARY:Séminaire thématique et réunion du thème DYNABIO
DESCRIPTION:Rendez-vous en -107M et en visio \n\nSéminaire thématique — Intelligence artificielle et classification par réseaux de neurones au service de l’étude de la biodiversité\n\nCe séminaire propose une introduction aux principes de la classification par réseaux de neurones réalisée par Pierre-Emmanuel Leni (MCF – Chrono-environnement)\, une approche de l’intelligence artificielle permettant aux machines d’apprendre à reconnaître et catégoriser automatiquement des informations à partir de données. Une première présentation\, accessible aux non-spécialistes\, expliquera les bases du fonctionnement de ces modèles et leur capacité à identifier des motifs complexes dans de grands volumes de données. \nDeux présentations illustreront ensuite l’utilisation de ces méthodes en écologie\, avec des applications dédiées à l’aide à l’identification et au suivi de la biodiversité. La première\, par Intuon Lertrusdachakul (Post-doctorante – Chrono-environnement)\, abordera la classification d’espèces à partir d’images\, en montrant comment les réseaux de neurones peuvent analyser des photographies pour reconnaître des organismes et faciliter les inventaires naturalistes. La seconde\, par Jérémy Froidevaux (MCF – Chrono-environnement)\, présentera l’identification acoustique des espèces à partir de sons\, en particulier l’analyse automatique de signatures sonores comme les chants ou vocalisations animales. \nL’objectif de ce séminaire est de montrer comment l’intelligence artificielle devient un outil d’aide pour les écologues\, permettant d’exploiter de nouvelles sources de données et d’améliorer le suivi de la biodiversité. \n\nSéminaire de 9h30 à 11h00 env. ; ce séminaire sera suivi par un temps convivial café/thé/gâteaux ainsi qu’une réunion du thème DYNABIO.\n\nPrésentation de Marwane Taleb\, étudiant en Licence 3 Sciences pour l’ingénieur\, parcours Electronique et automatique et stagiaire à Chrono-environnement et Temps-Fréquence (FEMTO-ST) : \nDéploiement de capteurs communiquant sans fils pour le suivi environnemental: le cas de la tourbière de Frasne. \nDans le cadre du déploiement de capteurs communiquant sans fils sur le site de la tourbière de Frasne\, une étude rigoureuse de propagation des signaux radiofréquences est menée en s’appuyant sur le modèle numérique de terrain RGE ALTI d’IGN dans QGIS. Une validation expérimentale sur le terrain permet d’envisager sereinement le déploiement des divers éléments du réseau de capteurs au cours de l’été 2026. Une discussion sur la pérénité du réseau et son impact sur la maintenance (prédictive v.s préventive) des capteurs concluera la présentation. \nÀ l’ordre du jour : \n– Point sur le budget du thème\n– Les APP à venir\n– Les projets en cours et à venir\n– Intervention de P. Truchot pour une discussion autour de « la valorisation de vos résultats de recherche et de la recherche partenariale (en attente de confirmation)\n– Questions / remarques à remontées au CS\n– Points divers \n 
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