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SUMMARY:Soutenance d'HDR de Bertil Nlend
DESCRIPTION:Bertil Nlend\, maître de conférences à l’Université de Douala (Cameroun)\, actuellement Chercheur invité à Chrono-environnement\, a le plaisir de vous convier à sa soutenance d’Habilitation à diriger des recherches\, intitulée Fonctionnement et vulnérabilité des hydrosystèmes continentaux : une approche hydro-bio-géochimique pour répondre aux défis de l’Anthropocène .\nLa soutenance se déroulera le vendredi 03 juillet 2026 à 15h00 dans l’amphi A (site de la Bouloie\, Métrologie\, Besançon).\n\nComposition du jury : \nJulie Albaric\, Maîtresse de conférences\, Université Marie et Louis Pasteur\, Rapporteure\nChristelle Marlin\, Professeure\, Université Paris-Sud\, Rapporteure\nArnaud Gauthier\, Professeur\, Université de Lille\, Examinateur\nFrédéric Huneau\, Professeur\, Université de Corse\, Examinateur\nHélène Celle\, Professeure\, Université Marie et Louis Pasteur\, Examinatrice \nRésumé \nCette Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) retrace un parcours scientifique construit autour d’une interrogation simple\, mais fondamentale : comment les ressources en eau souterraine se rechargent-elles\, évoluent-elles et réagissent-elles aux pressions naturelles et anthropiques dans des environnements en constante mutation ? \n\nDepuis mes premiers travaux sur la signature isotopique des pluies en zone équatoriale humide en Afrique de l’Ouest\, jusqu’aux recherches récentes sur les mécanismes de recharge des aquifères en Méditerranée occidentale\, mon objectif a toujours été de relier la dynamique du climat et l’occupation du sol au fonctionnement des aquifères. Cette démarche au sein de la zone critique m’a progressivement conduit à développer une approche associant climatologie\, hydrogéologie\, hydrochimie et télédétection. Ainsi\, mes travaux montrent dans un premier temps comment l’utilisation combinée des analyses climatiques et de la chimie isotopique a permis d’améliorer la connaissance du signal d’entrée des aquifères\, particulièrement dans des régions où les données sont rares. En combinant l’analyse de ce signal aux données hydrodynamiques et hydrochimiques des eaux souterraines\, il est possible de caractériser : la recharge des aquifères\, la circulation des eaux souterraines\, leur temps de résidence et les processus d’acquisition de leur minéralisation. Cette approche a notamment été mise en œuvre sur les aquifères de socle d’Afrique subsaharienne et plus récemment les hydrosystèmes karstiques complexes. \nEn parallèle\, la question de la vulnérabilité des ressources en eau s’est progressivement imposée comme un axe majeur de mes recherches. Les travaux réalisés dans plusieurs villes d’Afrique de l’Ouest sur les pollutions en nitrates\, bactéries pathogènes et contaminants organiques émergents\, ont mis en évidence l’importance des pressions anthropiques liées à l’urbanisation rapide\, à la croissance démographique et aux changements d’occupation des sols\, sur la qualité des eaux souterraines. \nCes études ont confirmé que la compréhension des processus de contamination nécessite une approche intégrant fonctionnement hydro-bio-géochimique de la ressource et dynamiques socio-environnementales. En terme de perspectives\, les approches de machine learning et l’utilisation de traceurs émergents ouvrent la voie à de futurs projets de recherche pour mieux caractériser les processus de post-condensation dans l’atmosphère et mieux discriminer les différentes échelles d’influence (microclimat\, méso et régionale) sur la composition isotopique des pluies. Par ailleurs\, le couplage des techniques isotopiques\, hydrochimiques et microbiologiques contribuerait à mieux étudier le phénomène d’antibio-résistance dans les villes ouest-africaines.
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SUMMARY:Séminaire thématique et réunion du thème DYNABIO
DESCRIPTION:Rendez-vous en -107M et en visio \n\nSéminaire thématique — Intelligence artificielle et classification par réseaux de neurones au service de l’étude de la biodiversité\n\nCe séminaire propose une introduction aux principes de la classification par réseaux de neurones réalisée par Pierre-Emmanuel Leni (MCF – Chrono-environnement)\, une approche de l’intelligence artificielle permettant aux machines d’apprendre à reconnaître et catégoriser automatiquement des informations à partir de données. Une première présentation\, accessible aux non-spécialistes\, expliquera les bases du fonctionnement de ces modèles et leur capacité à identifier des motifs complexes dans de grands volumes de données. \nDeux présentations illustreront ensuite l’utilisation de ces méthodes en écologie\, avec des applications dédiées à l’aide à l’identification et au suivi de la biodiversité. La première\, par Intuon Lertrusdachakul (Post-doctorante – Chrono-environnement)\, abordera la classification d’espèces à partir d’images\, en montrant comment les réseaux de neurones peuvent analyser des photographies pour reconnaître des organismes et faciliter les inventaires naturalistes. La seconde\, par Jérémy Froidevaux (MCF – Chrono-environnement)\, présentera l’identification acoustique des espèces à partir de sons\, en particulier l’analyse automatique de signatures sonores comme les chants ou vocalisations animales. \nL’objectif de ce séminaire est de montrer comment l’intelligence artificielle devient un outil d’aide pour les écologues\, permettant d’exploiter de nouvelles sources de données et d’améliorer le suivi de la biodiversité. \n\nSéminaire de 9h30 à 11h00 env. ; ce séminaire sera suivi par un temps convivial café/thé/gâteaux ainsi qu’une réunion du thème DYNABIO.\n\nPrésentation de Marwane Taleb\, étudiant en Licence 3 Sciences pour l’ingénieur\, parcours Electronique et automatique et stagiaire à Chrono-environnement et Temps-Fréquence (FEMTO-ST) : \nDéploiement de capteurs communiquant sans fils pour le suivi environnemental: le cas de la tourbière de Frasne. \nDans le cadre du déploiement de capteurs communiquant sans fils sur le site de la tourbière de Frasne\, une étude rigoureuse de propagation des signaux radiofréquences est menée en s’appuyant sur le modèle numérique de terrain RGE ALTI d’IGN dans QGIS. Une validation expérimentale sur le terrain permet d’envisager sereinement le déploiement des divers éléments du réseau de capteurs au cours de l’été 2026. Une discussion sur la pérénité du réseau et son impact sur la maintenance (prédictive v.s préventive) des capteurs concluera la présentation. \nÀ l’ordre du jour : \n– Point sur le budget du thème\n– Les APP à venir\n– Les projets en cours et à venir\n– Intervention de P. Truchot pour une discussion autour de « la valorisation de vos résultats de recherche et de la recherche partenariale (en attente de confirmation)\n– Questions / remarques à remontées au CS\n– Points divers \n 
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