Chrono-environnement - UMR 6249 CNRS/UFC
Campus de la Bouloie
16 rue de Gray
25030 Besançon cedex
France

Olivier Maillard

Doctorant
GEODE

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+33 (0)6 03 27 75 95, bureau -227L (La Bouloie)

Hydrogéologie, Mouvements gravitaires, Glissement de terrain, Modèle de prévision temporelle, Facteurs climatiques et hydrogéologiques, Machine learning

Les glissements de terrain sont des mouvements gravitaires qui peuvent être déclenchés par facteurs de déclenchement tels que les activités sismiques et des événements climatiques (précipitation, tempête, …). Dans le but d’améliorer les systèmes de prévention des glissements de terrain dans le temps, mes travaux de thèse visent à identifier les facteurs hydrogéologique et météorologique précurseurs aux phases d’instabilité. Pour cela, je construis un modèle de prévision des vitesses de déplacement dans le temps à partir de modèles de machine learning (Random Forest, XGBoost) qui permettent de hiérarchiser les facteurs les plus utilisées dans la prévision en utilisant dans un premier temps les données issues du glissement de Séchilienne.

Projets actuels :

Thèse de doctorat : Détection des éléments précurseurs au déclenchement d’instabilités gravitaires : Chronique multi-paramètres, intelligence artificielle et modélisation

Article en cours de rédaction : Utilizing Lumped Models and Long-Short Term Memory (LSTM) Neural Networks to Model Hydrological Systems in Unstable Fissured Slopes: A Case Study of the Séchilienne Landslide (French Alps).